Kaptcher au salon RENT 2025 : deux jours d’échanges autour du futur du développement foncier

Les 5 et 6 novembre derniers, Kaptcher by Sinoia participait au salon RENT – Real Estate & New Tech, le rendez-vous incontournable de l’innovation immobilière. Deux jours intenses au cours desquels nous avons eu le plaisir d’échanger avec de nombreux acteurs du secteur sur les nouvelles façons d’aborder la prospection et le développement foncier grâce à l’intelligence artificielle.

Des échanges riches et inspirants

Nous avons rencontré des promoteurs, bailleurs, aménageurs et opérateurs en quête de solutions concrètes pour accélérer la détection et la qualification des opportunités foncières.
Le constat est partagé : le foncier devient plus rare, plus complexe à identifier et à suivre. C’est là que l’IA et la donnée offrent une vraie valeur ajoutée.

Avec Kaptcher, nos visiteurs ont pu découvrir comment :
🤝 accéder à des propriétaires vendeurs qualifiés,
🎯 identifier rapidement les fonciers à fort potentiel,
📊 suivre l’évolution de leurs projets et relances en temps réel.

L’IA au service du développement foncier

Les discussions autour de l’IA générative et des outils de data intelligence ont confirmé l’intérêt grandissant du secteur pour des solutions capables de faire gagner du temps et d’améliorer la précision des analyses.

Chez Kaptcher, nous sommes convaincus que ces technologies doivent rester au service des équipes : elles simplifient la recherche, mais c’est toujours l’expertise métier qui fait la différence.

Merci à tous ceux venus nous rencontrer !

Un grand merci à tous ceux qui sont passés sur notre stand JK68 pour échanger, tester Kaptcher ou simplement partager un café.
Vos retours et vos idées nourrissent notre vision et nous motivent à aller encore plus loin dans le développement de nos solutions.

Pour ceux qui n’ont pas pu venir au salon, il est toujours possible de :
👉 Demander une démo personnalisée de Kaptcher,
👉 ou échanger avec notre équipe sur vos enjeux fonciers.

📩 Prenez rendez-vous dès maintenant